Qwen Studio
Ассистент в браузере: переписка, файлы, картинки, поиск по вебу. Это главный продукт бренда и то, что обычно имеют в виду под словом «Qwen».
Ассистент Qwen открывается в браузере и работает бесплатно: разбирает документы, ищет по свежим источникам, рисует картинки и пишет код. Здесь собрано, что он умеет и как им пользоваться из России.
Доступ без подписки · модели серии Qwen · открытые веса на HuggingFace
$
Qwen Studio — ассистент на моделях серии Qwen.
→ отвечает текстом, разбирает файлы и картинки
→ режим Thinking — рассуждает по шагам
→ режим Search — ищет в вебе и даёт ссылки
→ Deep Research — собирает отчёт по теме
→ Web Dev — верстает страницу по описанию
стоимость: 0 $ · регистрация: нужна
Qwen — это семейство моделей Alibaba и продукты вокруг них.
Ассистент в браузере: переписка, файлы, картинки, поиск по вебу. Это главный продукт бренда и то, что обычно имеют в виду под словом «Qwen».
Открытый агент, который ставится одной командой и работает с кодом прямо в консоли: читает репозиторий, правит файлы, запускает задачи.
Те же модели доступны по API в формате, совместимом с OpenAI. Часть выложена с открытыми весами — их скачивают и запускают у себя.





В Qwen Studio модель выбирается сверху окна. По умолчанию включён режим Auto — он сам решает, какую взять под запрос.
| Модель | Для чего берут |
|---|---|
Qwen3.8-Max | Самая сильная в линейке: длинные рассуждения, сложный код, объёмные документы |
Qwen3.7-Plus | Баланс скорости и качества для повседневных задач |
Qwen3.7-Flash | Быстрые короткие ответы, когда важнее скорость |
Qwen3-VL-Plus | Разбор изображений, схем и сканов вместе с текстом |
Qwen-Image-3.0 | Генерация и редактирование картинок |
Агент ставится в систему скриптом с серверов Alibaba и дальше живёт в терминале. Работает в двух режимах: диалоговом и одноразовом, когда ответ нужен сразу в консоль.
$ curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash
# запуск диалогового режима
$ qwen
# разовый вопрос без диалога
$ qwen -p "Объясни, как устроена авторизация"
# подключить файл к вопросу
$ qwen "@src/auth.ts почему падает тест?"
Задачу можно разбить на подзадачи и раздать их отдельным агентам — каждый работает со своим куском.
Агент ходит в модель через Qwen OAuth либо через ключ стороннего провайдера — поддержан формат OpenAI, Anthropic и Gemini.
Пакет @qwen-code/sdk ставится через npm и позволяет собрать агента под собственный процесс.
Держу Qwen Code в соседней вкладке терминала уже второй месяц. На разборе чужого репозитория он выигрывает у веб-чата: видит файлы целиком, а не то, что я успел скопировать.
Просила собрать выжимку по десятку статей — Deep Research отработал за пару минут и дал ссылки, откуда что взято. Русский нормальный, править почти не пришлось.
Таблицы читает хорошо, выводы делает аккуратные. Минус в другом: из дома сайт открывается через раз, приходится держать запасной способ подключения.
Qwen-Image берёт сложные сцены и не разваливает композицию. Мелкий текст на картинке всё ещё выходит кривым, но для набросков это не мешает.